O termo inteligência artificial transmite a ideia de que o que os computadores fazem é inferior ou, pelo menos, distinto da inteligência humana. O pesquisador de IA Blaise Agüera y Arcas argumenta que esse pode não ser o caso.

Agüera y Arcas, diretor de tecnologia e sociedade do Google, traçou a evolução da inteligência humana e artificial de maneiras que parecem se espelhar, como parte de um evento realizado quarta-feira (29) e patrocinado pelo Berkman Klein Center for Internet & Society da Faculdade de Direito de Harvard .  

“Por que o poder computacional dos cérebros, e não apenas dos modelos de IA, cresceu exponencialmente ao longo da evolução?”, questiona Agüera y Arcas, autor do novo livro “O que é inteligência? Lições da IA sobre evolução, computação e mentes”. “Se retrocedermos 500 milhões de anos, veremos apenas seres com cérebros muito pequenos, e se voltarmos um bilhão de anos, não veremos cérebro algum.”

Segundo Agüera y Arcas, o cérebro humano evoluiu para ser computacional, o que significa que processa informações transformando vários tipos de entradas em sinais ou saídas, e que a maior parte da computação que o cérebro realiza assume a forma de previsões, que é o que os sistemas de IA fazem.

“Ouço muita gente dizer que falar do cérebro como um computador é uma metáfora”, disse Agüera y Arcas. “Não estou usando uma metáfora. Estou falando literalmente… A premissa da neurociência computacional é que o cérebro processa informações, não que ele seja como um computador, mas que ele é um computador.”

O livro de Agüera y Arcas explora a evolução e as origens sociais da inteligência e desenvolve suas ideias sobre o que ele chama de natureza computacional da inteligência, da biologia e da vida como um todo.

Baseia-se em ideias de cientistas como Alan Turing e John von Neumann e suas teorias sobre autorreplicação e computação universal, bem como na teoria da simbiogênese da bióloga evolucionista Lynn Margulis e nas próprias pesquisas e experimentos de Agüera y Arcas no Google.

Agüera y Arcas usaram a teoria de Margulis, que sugere que a fusão de diferentes organismos para formar entidades mais complexas desempenhou um papel fundamental na evolução celular, para explicar as semelhanças entre os aspectos computacionais da biologia e dos modelos de IA, que também se envolvem em relações simbióticas de cooperação e desenvolvem maior complexidade e inteligência.

A teoria da evolução de Charles Darwin, baseada na mutação aleatória e na seleção natural, representa apenas metade da história da evolução, afirmou Agüera y Arcas; a simbiogênese, com a cooperação como sua principal característica, é o motor criativo por trás da evolução.

“A vida foi computacional desde o início”, disse Agüera y Arcas. “Ela se torna mais complexa computacionalmente ao longo do tempo por meio da simbiogênese, porque quando você tem dois computadores que se juntam e começam a cooperar, você tem um computador paralelo e uma computação massivamente paralela que leva a mais e mais computação paralela, que é exatamente o que vemos nos sistemas nervosos que consistem em muitos neurônios que estão computando funções em paralelo.”

Durante sua palestra, Agüera y Arcas mostrou à plateia um vídeo de experimentos que realizou no Google, utilizando uma linguagem de programação para explorar o desenvolvimento de programas complexos a partir de condições iniciais simples e aleatórias.

A linguagem de programação original utilizava apenas oito instruções básicas, mas após alguns milhões de interações entre os bytes aleatórios, programas mais complexos começaram a surgir porque se tornaram autorreplicantes — e cresceram em complexidade.

“Foi uma exploração de como entidades autorreplicantes podem surgir a partir de condições iniciais aleatórias, que é como a vida deve ter surgido, certo?”, disse Agüera y Arcas. “Sabemos que a vida nem sempre existiu no universo. … Deve ter havido condições iniciais desordenadas a partir das quais a vida surgiu.”

Agüera y Arcas considera a inteligência como a capacidade de prever e influenciar o futuro e atribui a “explosão da inteligência humana” ao momento em que os humanos formaram sociedades e começaram a cooperar e viver juntos. Ele argumenta que o crescimento e a evolução do cérebro humano começaram quando os indivíduos se uniram e criaram sociedades coletivas.

O surgimento das sociedades foi uma importante transição evolutiva, afirmou ele, citando o trabalho dos cientistas Eörs Szathmáry e John Maynard Smith.

“Os seres humanos individualmente não são muito inteligentes, mas quando nos juntamos, podemos fazer coisas incríveis, como transplantes de órgãos e ir à Lua”, disse Agüera y Arcas. “Essas não são capacidades individuais. Nenhum ser humano sozinho consegue fazer isso. É uma espécie de inteligência coletiva humana, que surge através da especialização, da teoria da mente, da nossa capacidade de nos espelharmos uns nos outros para trabalharmos em grupo.”